VI Curso sobre Machine Learning y Banca Central (teórico)

La primera fase del VI Curso sobre Machine Learning y Banca Central se llevó a cabo de manera virtual los días 13 y 14 de agosto de 2025, reuniendo a 83 representantes de 23 instituciones miembros y asociadas del CEMLA. Durante estas sesiones, se presentaron los conceptos clave de machine learning, mostrando cómo los algoritmos pueden aplicarse a problemas reales de banca central, como análisis de tipos de cambio, modelado de riesgos y procesamiento de lenguaje natural.

Se abordó también la inferencia causal, destacando su relevancia para diseñar soluciones más efectivas y mejorar la interpretabilidad de los modelos. Esta fase permitió a los participantes fortalecer sus capacidades analíticas mediante herramientas modernas de ML que complementan los métodos estadísticos y econométricos tradicionales, preparando el terreno para aplicar estos conocimientos en escenarios prácticos.