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V Curso sobre Machine Learning y Banca Central (teórico)
Del 12 al 13 de agosto de 2024
Videoconferencia
Instituciones organizadoras
Centro de Estudios Monetarios Latinoamericanos, A. C.
Deustche Bundesbank
Contenido
El curso cubre los fundamentos del aprendizaje automático, métodos seleccionados y sus conexiones con métodos estadísticos convencionales. Aborda los desafíos prácticos en la adopción del aprendizaje automático y proporciona un foro para discutir estrategias para desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático. Incluye conferencias y sesiones prácticas con ejemplos y ejercicios en R.
Objetivo
El objetivo es introducir a los participantes en los fundamentos del aprendizaje automático, analizar métodos seleccionados y discutir los desafíos prácticos asociados con su adopción. Busca facilitar el intercambio de conocimientos entre países proporcionando una plataforma para que los participantes presenten y discutan estrategias para desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático.
Dirigido a
El curso está dirigido a profesionales con experiencia en el manejo de datos en campos como tecnología de la información, estadística y departamentos de investigación de los miembros de CEMLA e instituciones colaboradoras. Los participantes deben tener un entendimiento fundamental del análisis de datos y del software estadístico.
Coordinador
Gerardo Hernández del Valle
Dirección de Infraestructuras de Mercados Financieros